Network Trouble Probabilistic Analysis System

네트워크 장애통보 및 복구를 위한 확률적 접근 시스템

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Dashboard Overview

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Total Alarms

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Active Troubles

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Avg Trouble Probability

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Recovery Guides

Alarm Severity Distribution

Trouble Probability by Alarm Type

High Risk Alarms (Probability > 70%)

Network Alarms

Probability Analysis

Run Probabilistic Analysis

Analysis Results

Recovery Guides

Trouble Reports

Active Troubles

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Resolved Today

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Avg Resolution Time

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Trouble ID Title Severity Affected Users Status Duration Actions

About This Project

Network Trouble Probabilistic Analysis System

이 시스템은 KT 네트워크연구소의 연구 논문 "네트워크 장애통보 및 복구를 위한 확률적 접근"을 기반으로 구현된 지능형 장애 분석 및 복구 가이드 시스템입니다. 과거 경보 이력과 장애 처리 이력을 기반으로 베이지안 확률 분석을 수행하여 각 경보의 장애 가능성을 예측합니다.

핵심 기능

  • 과거 이력 기반 확률적 장애 예측
  • 베이지안 확률 분석 알고리즘
  • 95% 신뢰구간 계산
  • 신뢰수준과 함께 제공되는 복구 가이드
  • 실시간 경보 모니터링
  • 장애 보고서 자동 생성

확률 분석 방법론

Bayesian Probability

P(Trouble|Alarm) = P(Alarm|Trouble) × P(Trouble) / P(Alarm)

사전 확률과 우도를 결합하여 사후 확률 계산

Confidence Interval

95% CI = p ± 1.96 × √(p(1-p)/n)

95% 신뢰구간으로 확률의 범위 제시

Historical Analysis

과거 경보 발생 건수 대비 실제 장애 발생 비율

Confidence Level

복구 가이드의 신뢰수준 및 성공률 제공

기술 스택

HTML5 Tailwind CSS JavaScript ES6+ Chart.js Bayesian Statistics RESTful API

데이터베이스 스키마

network_alarms (14 fields)

네트워크 경보 이력 및 장애 확률

trouble_reports (14 fields)

장애 보고서 및 해결 정보

recovery_guides (12 fields)

복구 가이드 및 신뢰수준

probability_analysis (11 fields)

확률 분석 결과